L’adoption de l’intelligence artificielle (IA) progresse rapidement, l’IA générative comme ChatGPT se retrouvant régulièrement dans les gros titres, mais la technologie de l’IA est déjà présente dans les entreprises depuis un certain temps. En 2017, McKinsey a constaté (en anglais seulement) que 20 % des organisations avaient adopté l’IA dans au moins un domaine d’activité; en 2022, ce chiffre s’élevait à 50 %.
L’IA, qui désigne généralement la capacité des machines à effectuer des tâches avec une intelligence semblable à celle de l’humain, est une composante de nombreuses solutions commerciales utilisées par les entreprises de nos jours. Au fur et à mesure de son développement, l’intelligence artificielle jouera un rôle plus important dans les systèmes et les processus des entreprises, entraînant une collaboration de plus en plus étroite entre les humains et les machines.
Voici ce qu’il faut savoir sur l’intelligence artificielle dans les entreprises, les différents types d’IA que l’on voit couramment dans les opérations commerciales et ce que l’avenir de l’IA signifie pour les entreprises et le personnel.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle dans les entreprises?
L’intelligence artificielle est un domaine de l’informatique qui se concentre sur la simulation d’une intelligence quasi humaine dans les machines. La technologie de l’intelligence artificielle permet aux ordinateurs numériques ou aux machines intelligentes contrôlées par ordinateur de résoudre des problèmes ou d’effectuer d’autres tâches qui nécessitaient auparavant une intervention humaine. Parmi les exemples d’IA effectuant des tâches humaines, citons notamment ChatGPT qui produit du texte, du son ou des images en réponse à des invites, ou les véhicules autonomes qui circulent dans leur environnement.
Les problèmes et les tâches que l’IA peut aider à résoudre et à accomplir prennent de nombreuses formes, car les entreprises adoptent l’IA pour gagner du temps ou augmenter leur productivité dans différents environnements et cas d’utilisation.
Dans les environnements de production, par exemple, les humains travaillent côte à côte avec des robots collaboratifs (ou cobots en anglais), capables d’apprendre et de s’adapter à de nouvelles tâches industrielles. Les équipes des services de marketing utilisent l’IA générative comme ChatGPT pour personnaliser les courriels et rédiger des contenus adaptés au référencement. Et les services des ressources humaines appliquent l’IA à des scénarios de recrutement, en utilisant par exemple des logiciels alimentés par l’IA pour présélectionner les candidats et analyser les candidatures.
Types d’intelligence artificielle
Le domaine de l’intelligence artificielle comprend plusieurs sous-domaines :
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L’apprentissage automatique est un sous-domaine de l’IA qui vise à donner aux ordinateurs la capacité d’apprendre et d’améliorer leurs performances sans être directement programmés. Les applications d’apprentissage automatique consomment des données et en tirent des enseignements de la même manière que les humains tirent des enseignements de leurs expériences. Le filtrage des pourriels est un cas d’utilisation technologique qui s’appuie sur l’apprentissage automatique pour « savoir » quels courriels sont indésirables pour un destinataire.
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L’IA générative est un type de technologie d’IA basé sur l’apprentissage automatique capable de générer des résultats nouveaux et uniques, comme du texte, des images, du son, des vidéos ou des modèles 3D, en réponse à des invites. ChatGPT et d’autres outils d’IA générative peuvent même être utilisés pour aider les développeurs de logiciels à écrire et à améliorer le code.
Les applications de traitement automatique du langage naturel (TALN), quant à elles, s’appuient en partie sur l’apprentissage automatique pour leur capacité à comprendre, à manipuler et à générer du langage humain. Le traitement automatique du langage naturel alimente des outils comme les applications de synthèse vocale et les assistants virtuels comme Siri et Alexa.
La vision par ordinateur est le sous-domaine de l’IA et de l’apprentissage automatique qui vise à permettre aux machines de « voir » et de « comprendre » les images et les vidéos. La vision par ordinateur permet aux ordinateurs de reconnaître des personnes ou des objets dans des images ou des vidéos numériques et de prendre des mesures en conséquence. Les véhicules autonomes utilisent la vision par ordinateur pour manœuvrer dans l’environnement qui les entoure.
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Exemples d’intelligence artificielle dans les entreprises
Le nombre d’applications de l’intelligence artificielle dans les entreprises ne cesse d’augmenter dans tous les secteurs. Voici quelques-uns des exemples les plus courants d’utilisation de l’intelligence artificielle dans les entreprises :
Descriptions de produits générées par l’IA
Il est important que les détaillants fournissent aux acheteurs en ligne des informations complètes sur leurs produits. Mais rédiger la description d’un produit peut prendre beaucoup de temps, en particulier pour les détaillants qui disposent d’un vaste catalogue numérique. Les outils basés sur l’IA générative et le TALN peuvent aider les détaillants à réduire considérablement le temps et les efforts nécessaires à la création de descriptions de produits de qualité en générant automatiquement le contenu pour une révision humaine.
Service à la clientèle
Les entreprises déploient de plus en plus de robots conversationnels de service à la clientèle alimentés par l’IA sur les sites et les applications de commerce électronique, ainsi que sur d’autres propriétés Web (comme les sites Web de services financiers). Et les consommateurs les utilisent de plus en plus : dans les centres de contact d’entreprises de divers secteurs, Gartner prévoit qu’une interaction sur dix (en anglais seulement) avec un agent sera automatisée d’ici 2026, comparativement à 1,6 % en 2022, aux États-Unis.
Achats par commande vocale
Alors que les consommateurs du monde entier s’habituent de plus en plus à utiliser des assistants vocaux pour effectuer des recherches, les experts prédisent que le commerce vocal, c’est-à-dire les achats par le biais de commandes vocales dictées à des assistants vocaux, gagnera en popularité, passant (en anglais seulement) de 4,6 milliards USD en 2021 à 19,4 milliards USD en 2023. Un exemple d’achat par commande vocale consiste à demander à Siri ou à Alexa de commander à nouveau un achat récent ou de rechercher un produit précis sur Google.
Contrôle du gaspillage des aliments
Le gaspillage alimentaire est un problème dans le secteur de la restauration. En effet, entre 4 % et 10 % (en anglais seulement) des aliments achetés par les restaurateurs ne parviennent jamais aux clients. Le sous-domaine de la vision par ordinateur de l’IA s’attaque au problème; des solutions comme Winnow (en anglais seulement) peuvent capter et reconnaître des images d’aliments gaspillés, puis suivre et analyser ce qui est gaspillé afin que les restaurateurs puissent économiser de l’argent en modifiant leurs achats.
Gestion des stocks
L’IA améliore la gestion des stocks de multiples façons. Les solutions de gestion des stocks, par exemple, utilisent l’apprentissage automatique et l’analyse pour faire des prédictions plus précises sur les stocks et informer automatiquement les détaillants et les restaurateurs lorsqu’ils doivent passer des commandes pour éviter les ruptures de stock. Les robots autonomes affectés à la gestion des stocks (en anglais seulement) aident les détaillants à mieux comprendre ce qui est offert dans leurs rayons et à atténuer les problèmes de pénurie de main-d’œuvre en lisant les codes des produits sur les étagères à la recherche d’articles en rupture de stock, tout en effectuant des tâches comme la vérification des affichettes de prix.
Personnalisation pour les clients
Les clients veulent des contenus, des offres et des produits pertinents. Les outils de recherche et les moteurs de recommandation alimentés par l’IA contribuent à mettre en évidence ces éléments. L’apprentissage automatique alimente des solutions technologiques, comme Recommandations IA de Google ou Amazon Personalize, capables d’analyser l’historique des achats des clients, leurs préférences, leur comportement de navigation, leurs activités de recherche et d’autres points de données, et d’utiliser ces informations pour élaborer des recommandations hautement personnalisées.
L’avenir de l’IA dans les entreprises
Offrir une expérience hautement personnalisée aux clients deviendra une attente normale à mesure que l’IA continuera de faire sa marque sur les attentes numériques. Les entreprises qui exploitent l’IA verront probablement celle-ci améliorer la productivité, permettre de nouveaux gains en matière d’efficacité et créer de nouvelles possibilités pour le personnel.
Que signifie l’IA pour le personnel?
L’IA accélère et simplifie le travail humain, mais la plupart des résultats des systèmes alimentés par l’IA doivent encore être vérifiés pour assurer leur exactitude (les actions de l’IA, comme les données sur lesquelles elle s’appuie, peuvent comporter des erreurs).
Comme dans l’exemple des robots collaboratifs de fabrication, certaines des applications les plus efficaces de l’IA dans les entreprises exigeront une collaboration entre les humains et les systèmes d’IA. Les recherches du MIT supposent que les humains travaillant avec l’IA peuvent devenir des « supers-cerveaux » (en anglais seulement) capables d’accomplir « des tâches cognitives et physiques impossibles à réaliser auparavant ».
Tirer parti de l’IA dans les entreprises peut également libérer le temps du personnel en éliminant les tâches manuelles. En déléguant les tâches répétitives ou chronophages à l’IA, le personnel peut se concentrer sur des domaines plus importants et plus motivants de l’entreprise, comme l’élaboration de la stratégie, le marketing ou les relations avec les clients.
Comment l’IA peut-elle contribuer à la création d’emplois et à l’expansion d’une entreprise?
À mesure que l’IA s’impose dans le monde des affaires, de nouveaux emplois émergeront nécessitant des compétences en IA. En fait, les responsabilités liées à l’utilisation de l’IA créent déjà de nouveaux rôles, comme les ingénieurs de création d’invites qui travaillent avec ChatGPT, les développeurs de renseignements opérationnels qui travaillent sur les tableaux de bord d’analyse de l’IA et les spécialistes du marketing numérique, grands utilisateurs de l’IA, qui déploient la technologie afin de segmenter les audiences des courriels et d’optimiser les stratégies publicitaires.
Lorsqu’il s’agit de faire évoluer une entreprise, l’IA peut non seulement améliorer le rendement des travailleurs en automatisant les tâches de routine, mais elle peut également analyser les données et fournir des renseignements qui aident l’entreprise à accroître ses ressources de manière efficace.
Les fabricants, par exemple, peuvent utiliser l’IA pour analyser les données recueillies par les capteurs afin de mieux comprendre leurs machines et de prévoir le moment où elles tomberont en panne. Ils peuvent ensuite appliquer des stratégies de maintenance anticipée pour prolonger la durée de vie des machines et réduire les coûts pour leur entreprise. Les entreprises de tous types peuvent utiliser l’IA pour les aider à calculer les prix optimaux de leurs produits en fonction de l’historique des achats des clients, des prix demandés par les concurrents et d’autres informations.
Tirer parti des avantages de l’IA dans les entreprises
Selon PwC (en anglais seulement), les organisations considérées comme des chefs de file dans le domaine de l’IA se concentrent notamment sur la réalisation d’une valeur substantielle de l’IA en termes d’augmentation de la productivité grâce à l’automatisation (44 %), d’amélioration de la prise de décision (41 %) et d’amélioration de l’expérience client (40 %).
Alors que l’IA continue de se développer, les entreprises de toutes tailles peuvent en tirer profit et obtenir des avantages similaires en intégrant des solutions fondées sur l’IA dans leurs opérations. Les applications de ChatGPT dans les entreprises, par exemple, comprennent les tâches quotidiennes de marketing et de création de contenu, de service à la clientèle, de recherche et plus encore. Ainsi, bien que l’IA soit un domaine complexe et en évolution rapide, les entreprises peuvent déjà tirer parti de la technologie de l’IA pour exécuter de nombreuses tâches et réaliser de nouveaux gains en matière d’efficacité.